Chúng ta hiện đang trải qua kỷ nguyên chuyển đổi năng suất, được đặc trưng bởi “Công nghiệp 4.0”, “Năng suất chất lượng mới” và “Trí tuệ nhân tạo+”. Vào tháng 3 năm nay, "Trí tuệ nhân tạo+" lần đầu tiên được đưa vào báo cáo công việc của chính phủ, điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ đẩy nhanh việc hình thành năng suất chất lượng mới do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy.

Trong quá trình chuyển đổi các ngành công nghiệp truyền thống sang các ngành công nghiệp mới, việc tạo ra giá trị hữu hình bằng công nghệ tiên tiến là con đường cần thiết. Schneider đang phá vỡ hơn nữa các rào cản giữa CNTT và OT, đi sâu vào toàn bộ vòng đời của doanh nghiệp từ thiết kế, xây dựng đến vận hành và bảo trì, đồng thời đưa động lực lặp đi lặp lại của công nghệ AI về năng suất vào thực tế.

Trong giai đoạn đầu của R&D và thiết kế, Schneider đang cách mạng hóa các phương pháp phát triển phần mềm truyền thống bằng công nghệ AI, chẳng hạn như sử dụng các mô hình lớn để hỗ trợ tạo mã cơ bản và giúp kiểm tra tính toàn vẹn của mã, giúp các kỹ sư tiết kiệm rất nhiều công việc lặp đi lặp lại và tăng thêm sức sống cho hệ thống. phát triển các công nghệ và tính năng mới. Trong các quy trình sản xuất và sản xuất quan trọng, công nghệ AI được sử dụng để hỗ trợ các nhà máy nâng cao chất lượng và hiệu quả, như thông qua việc ra quyết định thông minh bằng AI giúp điều phối nhiều yếu tố và xây dựng kế hoạch sản xuất chính xác; Thông qua kiểm tra trực quan AI, xác định hiệu quả các lỗi sản phẩm và cải thiện chất lượng sản phẩm.

Trong quá trình quản lý vận hành và bảo trì, Schneider đang sử dụng thuật toán AI và học máy để giúp doanh nghiệp quản lý hiệu quả thiết bị tài sản, nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, đồng thời nâng cao hiệu quả và khả năng phục hồi của hoạt động vận hành và bảo trì.

Tích hợp sâu sắc công nghệ và ứng dụng cảnh

• Tối ưu hóa quá trình

Schneider sử dụng thuật toán AI để phát triển các chiến lược điều khiển thông minh, cung cấp giải pháp tối ưu hóa dây chuyền sản xuất mang tính đột phá cho một nhà sản xuất bia nhất định. Bằng cách tổng hợp, phân tích và giám sát chặt chẽ toàn bộ dữ liệu sản xuất, cũng như dự đoán và điều chỉnh chiến lược kiểm soát tối ưu, chúng tôi đã giúp khách hàng tiết kiệm 20% nguyên vật liệu và cải thiện hiệu quả sản xuất 15% đồng thời đảm bảo sản xuất an toàn và chất lượng cao.

• Giảm carbon trong toàn bộ quá trình công nghiệp

Trong một ví dụ ứng dụng của một doanh nghiệp hóa chất, Schneider đã triển khai mô hình máy học tùy chỉnh để giám sát sáu nguồn phát thải carbon của thiết bị chưng cất chân không. Mô hình này sử dụng Hệ thống AVEVA PI để vận hành nền tảng quản lý dữ liệu lớn nhằm phân tích các luồng dữ liệu cứ 5 phút một lần, cung cấp phản hồi kịp thời về những sai lệch tiềm ẩn trong lượng khí thải carbon dioxide. Điều này cho phép người vận hành phản hồi nhanh chóng, điều tra nguyên nhân gốc rễ và thực hiện các điều chỉnh có mục tiêu để tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu lượng khí thải carbon dioxide ở mức độ lớn nhất có thể.

• Quản lý tinh tế việc tiêu thụ năng lượng

Schneider cung cấp giải pháp dự đoán công suất làm mát máy làm đá cho doanh nghiệp bán dẫn, dựa trên thuật toán AI và dữ liệu lịch sử hoạt động của máy làm đá, để dự đoán chính xác công suất làm mát của phía nhu cầu. Bằng cách kiểm soát chính xác hơn nhu cầu năng lượng, chúng ta có thể đạt được sự quản lý tinh tế về mức tiêu thụ năng lượng. Số liệu thử nghiệm thực tế cho thấy hiệu quả tiết kiệm năng lượng của phương án này đạt 3-5%. Nếu phần cứng hỗ trợ được sửa đổi, có thể đạt được mức tiết kiệm năng lượng toàn diện từ 5-10%.

• Cải thiện hiệu suất năng lượng của máy nén khí

Schneider đạt được khả năng kiểm soát tối ưu và quản lý thông minh các trạm nén khí thông qua thuật toán thông minh AI, giúp doanh nghiệp cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng năng lượng. Trong dự án hệ thống quản lý trạm của một doanh nghiệp xe năng lượng mới nào đó, thông qua thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu, các đề xuất thông số vận hành tối ưu đã được đưa ra cho hệ thống điều khiển trạm nén khí toàn diện của trạm và hệ thống điều khiển HVAC của nhà máy, đạt được logic điều khiển tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả tiết kiệm năng lượng, giúp doanh nghiệp đạt được kết quả gấp đôi với một nửa công sức xây dựng nhà máy xanh, hiện đại, tiết kiệm năng lượng và hiệu quả.

Với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ kỹ thuật số như trí tuệ nhân tạo, ngành công nghiệp toàn cầu đang trải qua những thay đổi đáng kể. Schneider sẽ tuân thủ cách tiếp cận theo hướng đổi mới, thúc đẩy tích hợp sâu công nghệ AI với các kịch bản ứng dụng cụ thể trong nhiều ngành hơn và hợp tác với nhiều đối tác hơn để tạo ra ảnh hưởng trong ngành, hướng tới một ngành công nghiệp tương lai thông minh hơn, sáng tạo hơn và bền vững hơn.