Schneider Electric, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực quản lý năng lượng và tự động hóa, không chỉ đang nỗ lực hướng tới các mục tiêu bền vững của riêng mình mà còn giúp khách hàng nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và giảm thiểu khí thải.

Công ty đang đi theo một lộ trình rõ ràng, được định hướng bởi kế hoạch đã được xác nhận bởi sáng kiến Mục tiêu dựa trên khoa học (Science Based Targets initiative), để đạt được mục tiêu giảm 25% lượng khí thải carbon tuyệt đối trên toàn bộ chuỗi giá trị vào năm 2030 và đạt mức phát thải CO₂ ròng bằng 0 trên toàn bộ chuỗi giá trị vào năm 2050.

Người đứng đầu các nỗ lực toàn cầu của công ty nhằm thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới là Manish Kumar, Phó Chủ tịch Điều hành (EVP) của Digital Energy. Với sứ mệnh hỗ trợ khách hàng số hóa và giảm thiểu khí thải carbon trong hoạt động của họ, Manish mang đến gần hai thập kỷ kinh nghiệm tại Schneider Electric. Các vai trò đa dạng của ông trải rộng từ chiến lược doanh nghiệp, nhà thông minh, số hóa phân phối điện, trung tâm dữ liệu, biến tần năng lượng mặt trời và lưới điện siêu nhỏ. Trong phiên hỏi đáp này, Manish chia sẻ những hiểu biết của mình về việc giảm thiểu khí thải carbon.

Tòa nhà tích hợp trí tuệ nhân tạo thực chất là gì?

Các tòa nhà tích hợp trí tuệ nhân tạo là những công trình thông minh và liên kết với nhau, khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và công nghệ kỹ thuật số. Bằng cách tận dụng dữ liệu hiệu quả hơn, những tòa nhà này tối ưu hóa hoạt động của chúng.

Chúng sử dụng dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống như điều hòa không khí, chiếu sáng, chất lượng không khí và cảm biến hiện diện. Điều này cho phép chúng tự động quản lý mức tiêu thụ năng lượng, dự đoán nhu cầu bảo trì và nâng cao sự thoải mái cũng như sức khỏe của người sử dụng.

Thông qua việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, những tòa nhà này chuyển đổi từ các tài sản tĩnh thành các môi trường năng động, "sống động", liên tục thích ứng với cả điều kiện bên trong và bên ngoài.

Tính bền vững của các tòa nhà ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh cuộc tranh luận ngày càng gay gắt về tác động môi trường của trí tuệ nhân tạo (AI), tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy các hoạt động bền vững không nên bị bỏ qua. Khi được triển khai một cách cẩn trọng, AI có thể mang lại hiệu quả tích cực đáng kể đối với môi trường.

Các tòa nhà được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) vốn dĩ bền vững hơn so với các công trình hiện có. Chúng đạt được điều này bằng cách tối đa hóa hiệu quả năng lượng và giảm thiểu chất thải.

Ví dụ, các thuật toán AI có thể phân tích mô hình sử dụng không gian và dự báo thời tiết. Dựa trên phân tích này, chúng điều chỉnh hệ thống sưởi, làm mát và chiếu sáng chỉ khi cần thiết, giúp giảm đáng kể lượng tiêu thụ năng lượng không cần thiết.

Hơn nữa, các tòa nhà này hỗ trợ sản xuất và lưu trữ năng lượng tái tạo tại chỗ, giúp giảm thiểu hơn nữa lượng khí thải carbon. Các giải pháp của Schneider Electric đã giúp khách hàng giảm 15% lượng khí thải carbon và tiết kiệm tới 10 triệu đô la Mỹ chi phí mua năng lượng xanh.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đặc biệt có giá trị trong các môi trường phức tạp, giàu dữ liệu như bệnh viện, sân bay, khuôn viên trường đại học, văn phòng công ty lớn, thành phố và trung tâm đô thị. Trong những môi trường này, bảo trì dự đoán, cân bằng tải động và tối ưu hóa tự động có thể dẫn đến những cải thiện có thể đo lường được về hiệu quả và khả năng phục hồi.

Ảnh hưởng đến mức tiêu thụ năng lượng

Một trong những ứng dụng có tác động mạnh mẽ nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) trong các tòa nhà là trong lĩnh vực tiêu thụ năng lượng. Giám sát thời gian thực và phân tích dự đoán trong các tòa nhà này có thể xác định chính xác những điểm không hiệu quả.

Sau khi xác định được vấn đề, người quản lý cơ sở có thể triển khai các biện pháp và chiến lược khắc phục. Ví dụ, nghiên cứu của Schneider Electric tại Stockholm về tối ưu hóa hệ thống HVAC bằng trí tuệ nhân tạo trong các tòa nhà giáo dục đã dẫn đến giảm 8,93% lượng điện năng tiêu thụ và giảm 259 tấn khí thải CO₂ trong vòng bốn năm.

Các nhà quản lý cơ sở sử dụng hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo đã và đang gặt hái được những lợi ích hữu hình về tiết kiệm năng lượng, hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

Trung tâm chỉ huy năng lượng

Trung tâm chỉ huy năng lượng (ECC) là một trung tâm điều khiển tập trung, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Nó tối ưu hóa việc tiêu thụ năng lượng trên nhiều thiết bị trong một tòa nhà, hoặc thậm chí trên toàn bộ khuôn viên và thành phố.

Trung tâm điều khiển môi trường (ECC) tích hợp dữ liệu từ hệ thống HVAC, chiếu sáng, trung tâm dữ liệu và các hệ thống quan trọng khác. Nó cung cấp khả năng giám sát thời gian thực, bảo trì dự đoán và tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng hiện có.

Bằng cách chuyển đổi hoạt động vận hành tòa nhà từ thủ công sang tự động, ECC mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu quả, tính bền vững và tiết kiệm chi phí. Ví dụ, tại 23 khu phức hợp của Capgemini ở Ấn Độ, ECC đã giảm mức tiêu thụ năng lượng 25 GWh và tiết kiệm được 3 triệu euro (3,5 triệu đô la Mỹ) trong quá trình chuyển đổi sang sử dụng 100% điện năng tái tạo.

Tác động của các thành phố ứng dụng trí tuệ nhân tạo đối với người dân

Các thành phố ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tiềm năng nâng cao đáng kể chất lượng cuộc sống cho người dân. Bằng cách làm cho cơ sở hạ tầng đô thị hiệu quả hơn, kiên cường hơn và đáp ứng nhanh hơn, những thành phố này có thể giảm chi phí năng lượng, cải thiện chất lượng không khí và đảm bảo sự thoải mái và hạnh phúc hơn cho cư dân.

Các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ các thành phố đạt được các mục tiêu khí hậu đầy tham vọng, tuân thủ các quy định và tạo ra môi trường bền vững và đáng sống hơn. Cuối cùng, bằng cách biến các tòa nhà và cơ sở hạ tầng thành những người tham gia tích cực vào việc quản lý chính mình, các thành phố được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho phép người dân, doanh nghiệp và chính phủ hợp tác hiệu quả hơn hướng tới một tương lai không phát thải ròng.