Thượng Hải, ngày 23 tháng 9 năm 2025 — Tại Hội chợ Công nghiệp Quốc tế Trung Quốc (CIIF) lần thứ 25, Siemens đã trình bày toàn diện về lộ trình hệ thống của mình để triển khai AI công nghiệp, với chủ đề "Tích hợp thế giới số và thế giới thực, trí tuệ mới cho tăng trưởng". Là công ty tiên phong trong các ứng dụng AI công nghiệp, Siemens đã trình bày một bố cục toàn diện, từ những hiểu biết sâu sắc về tình trạng hiện tại của các tác nhân công nghiệp đến các trường hợp ứng dụng thực tế.

Vào ngày đầu tiên của hội chợ, Siemens đã phối hợp với Viện Nghiên cứu Zhiding công bố "Báo cáo Triển vọng Xu hướng Đại lý Công nghiệp năm 2025", nêu bật tình hình hiện tại và những thách thức của việc ứng dụng đại lý công nghiệp trong sản xuất. Đồng thời, ứng dụng thí điểm đầu tiên tại Trung Quốc của trợ lý AI công nghiệp tạo sinh Industrial Copilot của Siemens đã được ra mắt, chứng minh những cải thiện về hiệu quả có thể định lượng được.

Ba thách thức lớn đối với việc triển khai tác nhân công nghiệp

Được mệnh danh là "Năm của Agent", năm 2025 vẫn còn những trở ngại đáng kể trong việc triển khai thực tế các agent công nghiệp. Một khảo sát của Siemens và Zhiding Think Tank đối với 200 doanh nghiệp công nghiệp cho thấy mặc dù hơn 80% nhận thức được giá trị của agent công nghiệp trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm chi phí vận hành, nhưng 43% vẫn chưa triển khai bất kỳ agent công nghiệp nào và chỉ 8% đạt được ứng dụng đa kịch bản.

Báo cáo xác định ba hạn chế chính cản trở việc triển khai của doanh nghiệp: chi phí cao, thiếu nhân lực chuyên môn và trình độ công nghệ chưa đủ. Ngoài ra, các doanh nghiệp thường ưu tiên tính ổn định và độ tin cậy là những yếu tố cốt lõi khi đánh giá việc áp dụng tác nhân công nghiệp.

Tiến sĩ Xiao Song, Phó Chủ tịch Điều hành Toàn cầu của Siemens, Chủ tịch, Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Điều hành Siemens Trung Quốc, cho biết: "Việc triển khai thành công AI công nghiệp bắt đầu từ việc xác định chính xác các kịch bản nhu cầu và đạt được thông qua việc tích hợp sâu rộng công nghệ, dữ liệu và các cơ chế công nghiệp. Đây chính là thế mạnh của Siemens — tận dụng kiến thức chuyên sâu về ngành để đánh thức dữ liệu tiềm ẩn, hợp tác với các đối tác đổi mới sáng tạo trong hệ sinh thái và giúp hàng ngàn doanh nghiệp công nghiệp Trung Quốc khai thác giá trị và lợi ích thực sự của AI công nghiệp".

Kết quả thí điểm đầu tiên của Industrial Copilot

Tại triển lãm, Siemens đã hợp tác với Zhongke Motong để ra mắt thế hệ thiết bị lắp ráp thông minh EMB mới dành cho xe năng lượng mới. Thiết bị này là ứng dụng thử nghiệm đầu tiên tại Trung Quốc của trợ lý AI công nghiệp tạo sinh Industrial Copilot của Siemens.

Trong quá trình gỡ lỗi thiết bị, Industrial Copilot đã hỗ trợ các kỹ sư phát triển chương trình tự động, giảm đáng kể các tác vụ lặp lại. Dữ liệu ứng dụng thực tế cho thấy Industrial Copilot đã giúp Zhongke Motong giảm 30% thời gian phát triển chương trình, rút ngắn 30% chu kỳ gỡ lỗi dây chuyền sản xuất và giảm 10% lãng phí nhân công và vật liệu.

Zhongke Motong, một doanh nghiệp "Little Giant" cấp quốc gia ứng dụng AI, cam kết xây dựng các mô hình tự động hóa linh hoạt quy mô lớn. Thông qua sự hợp tác này, Siemens sẽ cung cấp một nền tảng kỹ thuật số vững chắc cho các giải pháp thiết bị thông minh tích hợp trong tương lai.

Các sản phẩm Full-Stack củng cố nền tảng AI công nghiệp

Các sản phẩm và giải pháp phần mềm và phần cứng đầy đủ do Siemens trưng bày nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp phá vỡ rào cản giữa CNTT và OT, cho phép dữ liệu lưu chuyển tự do trong các quy trình sản xuất sản phẩm, vận hành và ra quyết định.

Một số thành viên mới của dòng sản phẩm Siemens đã ra mắt tại hội chợ, củng cố thêm nền tảng phần cứng và phần mềm cho việc áp dụng AI trong công nghiệp.

• Hệ thống I/O phân tán SIMATIC ET 200BL: Có thể triển khai nhanh chóng mà không cần cấu hình phức tạp, giúp giảm đáng kể khó khăn về kỹ thuật và chi phí đầu tư.

• Bảng điều khiển cảm ứng SMART LINE PLUS: Khả năng tương thích với thiết bị của bên thứ ba được mở rộng cho phép nhập trực tiếp các biến PLC từ các tệp dự án TIA Portal, giúp giảm đáng kể thời gian cấu hình.

• Phần mềm kết nối IoT công nghiệp BFC Baishuda 3.0: Nhằm mục đích phá vỡ rào cản dữ liệu OT-IT và tự hào có khả năng tương thích với nhiều thiết bị của nhiều thương hiệu.

Siemens cũng ra mắt bộ truyền lưu lượng điện từ FMT020 được thiết kế cho thị trường Trung Quốc, giải pháp cơ điện tử điện áp cực thấp SIMOTICS E DC servo series và các sản phẩm phân phối điện đầu cuối thông minh 5S COM.

Bố cục hệ sinh thái và tương lai của ngành công nghiệp

Giải quyết những thách thức trong việc áp dụng tác nhân công nghiệp, Siemens cung cấp các giải pháp hệ thống thông qua công nghệ và hệ sinh thái toàn diện. Để đảm bảo an toàn và độ tin cậy, Siemens đã tích hợp kiến thức công nghiệp hàng thế kỷ vào các tiêu chuẩn an toàn và mô hình quy trình trong logic ra quyết định của tác nhân, được xác minh thông qua công nghệ bản sao số.

Thông qua nền tảng kinh doanh kỹ thuật số mở Siemens Xcelerator, Siemens đã kết nối 530.000 người dùng tại Trung Quốc và tập hợp hơn 300 đối tác hệ sinh thái, trong đó hơn 60% liên quan đến AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo cởi mở và hợp tác.

Ông Wang Haibin, Phó chủ tịch điều hành của Siemens (Trung Quốc) Ltd. và Tổng giám đốc Nhóm công nghiệp số của Siemens Trung Quốc cho biết: "Các nhà sản xuất hiện đang phải đối mặt với ba thách thức: ứng phó với môi trường thị trường không chắc chắn, xây dựng năng lực cạnh tranh cốt lõi khác biệt và nhanh chóng chuyển đổi công nghệ tiên tiến thành giá trị kinh doanh bền vững".

Ông cho biết thêm rằng Siemens đặt mục tiêu giúp các doanh nghiệp đạt được sự tăng trưởng thông minh mới bằng cách kết hợp thế giới thực và thế giới kỹ thuật số, thúc đẩy hiệu quả tối đa với AI công nghiệp và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi giá trị đổi mới.

Tại hội chợ, Siemens không chỉ trình diễn một loạt công nghệ và sản phẩm mới mà còn trình diễn lộ trình rõ ràng cho việc triển khai AI trong công nghiệp. Từ ma trận sản phẩm "Diamond Heart" nâng cấp đến các ứng dụng AI bao phủ toàn bộ chu trình sản xuất công nghiệp, Siemens đang giúp khách hàng tạo ra những nhà máy linh hoạt hơn và cơ sở hạ tầng thông minh hơn.